包亚洲,赵茹,李小莉,纪俊宾,蔡垚,王立科,刘廷利,贲爱玲

• 1:南京晓庄学院食品科学学院

摘要(Abstract)：

生物野外综合实习是培养学生实践能力与生态素养的核心环节，但传统模式面临物种识别门槛高、数据采集效率低、过程管理粗放及安全隐患等挑战。本研究以生物野外综合实习为研究对象，系统探讨人工智能（AI）技术在实习前、中、后各阶段的应用路径。AI驱动的物种智能识别（图像/声音）、环境因子智能监测、沉浸式虚拟预实习、智能路径规划与安全预警、实习数据自动化分析及智能评价反馈等，能显著提升实习的科学性、效率与安全性。AI深度融合是革新传统生物野外实习模式、培养新时代创新型生物学人才的关键方向。

关键词(KeyWords)： 人工智能;生物野外综合实习;教学改革;物种识别;智能监测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省自然科学基金（BK20230986）

作者(Author): 包亚洲,赵茹,李小莉,纪俊宾,蔡垚,王立科,刘廷利,贲爱玲

DOI: 10.14051/j.cnki.xdyy.2026.15.052

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